軍用無人機研制費用的RBF神經網絡預測

應用基于最近鄰聚類算法的徑向基函數(RBF)網絡建立了軍用無人機研制費用預測模型,并采用該模型對某型軍用無人機研制費用進行了預測.實例表明,與多元線性回歸和BP神經網絡的預測結果相比,建立的新型軍用無人機研制費用預測模型具有更高的預測精度.

作 者： 郭風 李登科 張恒喜 孟科 GUO Feng LI Deng-ke ZHANG Heng-xi MENG Ke   作者單位： 空軍工程大學工程學院,陜西,西安,710038  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(6)  分類號： V279  關鍵詞： 最近鄰聚類算法   RBF網絡   費用預測   BP網絡   無人機  

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