基于捕食搜索策略的混合動力汽車參數優(yōu)化

混合動力汽車模型是一個較復雜的非線性系統(tǒng),且設計參數較多,為一種處理燃油經濟性和排放的多目標問題.文章以一輛實例樣車的動力系統(tǒng)和邏輯門限值控制策略為例,分析并建立了以動力性能為控制約束,以最小化油耗和排放為控制目標的非線性規(guī)劃模型.采用捕食搜索遺傳算法,對模型進行了仿真.結果表明,該方法相對于簡單遺傳算法更能有效地改善車輛燃油經濟性和排放.

作 者： 鄒洲 陳祥豐 陳智家 ZOU Zhou CHEN Xiangfeng CHEN Zhijia   作者單位： 武漢理工大學汽車工程學院  刊 名： 汽車工程師  英文刊名： TIANJIN AUTO  年，卷(期)： 2010 ""(1)  分類號： U4  關鍵詞： 捕食搜索策略遺傳算法   混合動力汽車   多目標優(yōu)化  

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