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基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西安黃土抗剪強度指標的研究

時間:2023-05-01 02:03:37 數(shù)理化學論文

基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西安黃土抗剪強度指標的研究

運用帶適應學習率和動量因子的梯度遞減法--TRAINGDX訓練函數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)對黃土的抗剪強度指標進行了預測.首先分析了影響黃土抗剪強度的6個影響因素,而后建立了6∶14∶2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network)黃土抗剪強度指標的預測模型,最后借助Matlab為平臺,利用自編的程序,進行了預測計算.通過對預測結(jié)果的分析可知該模型模擬和預測的精度均較高,可以應用到黃土抗剪強度指標的預測中.

基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對西安黃土抗剪強度指標的研究

作 者: 黨維維 高闖洲 黨發(fā)寧 田威 DANG Wei-wei GAO Chuang-zhou DANG Fa-ning TIAN Wei   作者單位: 西安理工大學,巖土工程研究所,陜西,西安,710048  刊 名: 水利與建筑工程學報  ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF WATER RESOURCES AND ARCHITECTURAL ENGINEERING  年,卷(期): 2009 7(2)  分類號: O242.1  關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   TRAINGDX訓練函數(shù)   改進BP算法   Matlab   西安黃土   抗剪強度  

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