時滯BAM神經網絡模型的穩(wěn)定性分析
本文研究了一個含有n+1個神經元的多時滯BAM型神經網絡模型.利用儒歇定理及其推論分析了該動力特征方程根的分布情況,進而得到動力系統穩(wěn)定和Hopf分支存在的條件.畫出了分支圖.研究了該動力系統的Pitchfork分支,得到了Pitchfork分支曲線,討論了在分支曲線的不同區(qū)域里平衡點的穩(wěn)定性.
作 者： 張明明 張春蕊 ZHANG Ming-ming ZHANG Chun-rui 作者單位： 張明明,ZHANG Ming-ming(哈爾濱醫(yī)科大學,生物信息科學與技術學院,黑龍江,哈爾濱,150081)張春蕊,ZHANG Chun-rui(東北林業(yè)大學,數學系,黑龍江,哈爾濱,150040)
刊 名： 生物數學學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BIOMATHEMATICS 年，卷(期)： 2008 23(2) 分類號： O175.14 關鍵詞： BAM神經網絡 時滯 穩(wěn)定性 Hopf分支 Pitchfork分支【時滯BAM神經網絡模型的穩(wěn)定性分析】相關文章：
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