不同初始場條件對GRAPES模式數值預報的影響
利用中國新一代數值預報模式GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System),分別使用T213 L31及NCEP FNL 6 h間隔的資料作為初始和邊界條件,對2005年7月9-10 日淮河流域一次致洪暴雨過程進行了個例試驗,初步探討了GRAPES模式的數值預報產品對不同初始場的敏感程度,以及三維變分同化對數值預報結果的可能影響.結果表明,T213和NCEP初始場中存在著差異較大的次天氣尺度特征,并由此造成了此后GRAPES模式預報場的差異,且此差異不會隨時間消失;同化對GRAPES模式積分結果的影響主要表現在最初的24 h內;模式對此次致洪暴雨過程的暴雨區(qū)分布、強度均有一定的模擬能力,但模擬的強暴雨區(qū)與實況仍存在著較大差異.由此可知,GRAPES模式的數值預報能力對不同的初始場和側邊界條件存在不同程度的依賴性,初始場的差異決定了模擬結果的差異.
作 者： 朱紅芳 王東勇 管兆勇 劉勇 傅云飛 Zhu Hongfang Wang Dongyong Guan Zhaoyong Liu Yong Fu Yunfei 作者單位： 朱紅芳,王東勇,劉勇,Zhu Hongfang,Wang Dongyong,Liu Yong(安徽省氣象臺,合肥,230031)管兆勇,Guan Zhaoyong(南京信息工程大學,南京,210044)
傅云飛,Fu Yunfei(中國科學技術大學,合肥,230026)
刊 名： 氣象學報 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA METEOROLOGICA SINICA 年，卷(期)： 2007 65(4) 分類號： P4 關鍵詞： GRAPES T213 L31 NCEP 初始場 三維變分同化.【不同初始場條件對GRAPES模式數值預報的影響】相關文章：
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